微分係数と導関数

平均変化率の極限として微分係数を定義し、導関数を求める。

この単元の目標
  • 微分係数の意味(接線の傾き・瞬間の変化率)を理解する
  • 多項式関数の導関数を求め、増減表をかける
📑 目次
  1. 微分係数の定義
  2. 導関数の計算規則
  3. 接線の方程式
  4. 発展:接線が通る点と極値・最大最小
  5. 練習問題

微分係数の定義

f′(a)=lim⁡h→0f(a+h)−f(a)hf'(a) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h) - f(a)}{h}

これは x = a における接線の傾きであり、瞬間の変化の割合でもあります。曲線上の2点 P(a), Q(a+h) を結ぶ割線の傾き(平均変化率)を考え、h を 0 に近づけた極限が微分係数です。

割線(平均変化率)Q(a+h)P(a)hh → 0 で割線が接線に一致極限が微分係数 f′(a)
平均変化率から微分係数へ: 割線が接線に一致する様子
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プレイグラウンド: f(x) = x³ − 3x の接線。x₀ を動かして f′(x₀) = 0 となる点(極値)を見つけよう

導関数の計算規則

ここでは多項式を扱い、冪の微分公式の n は正の整数とします。定数の導関数は0です。次の二項定理による導出は n が2以上の場合で、n=1 は定義から直接確認できます。

(xn)′=nxn−1,(fg)′=f′g+fg′(x^n)' = n x^{n-1}, \qquad (fg)' = f'g + fg'

🔍 $(x^n)' = nx^{n-1}$ の導出——定義から二項定理まで

  1. Step 1: 微分係数の定義を適用
    f′(x)=lim⁡h→0(x+h)n−xnhf'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{(x+h)^n - x^n}{h}
  2. Step 2: 二項定理で展開
    (x+h)n=xn+nxn−1h+(n2)xn−2h2+⋯+hn(x+h)^n = x^n + nx^{n-1}h + \binom{n}{2}x^{n-2}h^2 + \cdots + h^n

    hh を括り出せる項だけ注目する。

  3. Step 3: 分子を整理
    (x+h)n−xnh=nxn−1+(n2)xn−2h+⋯+hn−1\frac{(x+h)^n - x^n}{h} = nx^{n-1} + \binom{n}{2}x^{n-2}h + \cdots + h^{n-1}

    最初の項以外はすべて h を因子にもつ。

  4. Step 4: h → 0 の極限
    lim⁡h→0[nxn−1+(h を含む項)]=nxn−1\lim_{h \to 0}\left[ nx^{n-1} + (\text{h を含む項}) \right] = nx^{n-1}

    残るのは最初の項だけ。これが「次数が1つ落ちて係数がかかる」理由の正体です。

例題

f(x)=x3−3x2+2f(x) = x^3 - 3x^2 + 2 の増減表をかいて極値を求めよ。

解答・解説

f′(x)=3x(x−2)f'(x) = 3x(x - 2)。増減表より **x = 0 で極大値 2、x = 2 で極小値 −2**

接線の方程式

y=f′(a)(x−a)+f(a)y = f'(a)(x - a) + f(a)
増減表は必ず「f′ の符号 → f の増減」の順に書く。符号表を省略すると符号ミスが起きやすくなります。

発展:接線が通る点と極値・最大最小

「曲線上でない点 P を通る接線」では、接点を Q(t,f(t))Q(t, f(t)) とおくのが定石です。P を通る条件 f′(t)=f(t)−yPt−xPf'(t) = \dfrac{f(t) - y_P}{t - x_P} から t を解きます。

発展例題(曲線外の点からの接線)

放物線 y=x2y = x^2 に、点 (0,−4)(0, -4) から引いた接線の方程式を求めよ。

解答・解説

接点を (t,t2)(t, t^2) とおくと傾きは 2t2t なので、2t=t2−(−4)t−02t = \frac{t^2 - (-4)}{t - 0}。両辺に tt をかけて 2t2=t2+42t^2 = t^2 + 4、t=±2t = \pm 2。傾きは ±4\pm 4 なので接線は **y=4x−4y = 4x - 4 と y=−4x−4y = -4x - 4**

また、閉区間での最大・最小は「極値 + 区間の端点」の値をすべて比べれば求まります。これは物理(位置と速度の関係)や経済(限界費用)でも同じ形で現れる、微分の最もよく使う応用です。

発展例題(区間の最大最小)

f(x)=x3−3xf(x) = x^3 - 3x, −2≤x≤3-2 \le x \le 3 の最大値・最小値を求めよ。

解答・解説

f′(x)=3x2−3=3(x−1)(x+1)f'(x) = 3x^2 - 3 = 3(x-1)(x+1) より極大 f(−1)=2f(-1) = 2、極小 f(1)=−2f(1) = -2。端点値は f(−2)=−2f(-2) = -2, f(3)=18f(3) = 18。比較して**最大値 18、最小値 −2**

第 1 問
次の関数を微分せよ。 f(x)=2x3+4x2+4x−1f(x) = 2x^3+4x^2+4x-1

紙に解いてから「答えを見る」で採点しよう。問題は無限に生成できます。

無限ドリル: 多項式の導関数計算が出題されます。冪の微分規則を体で覚えよう
第 1 問
次の関数を微分せよ。 f(x)=(2x2−2)3f(x) = \left( 2x^2 - 2 \right)^{3}

紙に解いてから「答えを見る」で採点しよう。問題は無限に生成できます。

激ムズ無限ドリル(発展): 積・合成関数の微分。連鎖律を使いこなせるか挑戦しよう

練習問題

練習問題
  1. f(x)=x3−12xf(x) = x^3 - 12x の増減表をかき、極値を求めよ。

    ヒント

    f′(x)=3x2−12=3(x+2)(x−2)f'(x) = 3x^2 - 12 = 3(x+2)(x-2)。

    解答・解説

    **x = −2 で極大値 16、x = 2 で極小値 −16**

  2. 曲線 y=13x3y = \frac{1}{3}x^3 の x=1x = 1 における接線の方程式を求めよ。

    ヒント

    y′=x2y' = x^2、接点 (1,13)(1, \frac{1}{3})。

    解答・解説

    傾きは f′(1)=1f'(1) = 1。y=(x−1)+13y = (x - 1) + \frac{1}{3}、すなわち **y=x−23y = x - \frac{2}{3}**

  3. f(x)=x3+ax2+bxf(x) = x^3 + ax^2 + bx が x=1x = 1 で極小、x=−1x = -1 で極大をもつとき、定数 a, b を求めよ。(発展)

    ヒント

    極値条件は f′(x)=3x2+2ax+bf'(x) = 3x^2 + 2ax + b の解として現れる。

    解答・解説

    解の組は (1,−1)(1, -1) なので f′(x)=3(x−1)(x+1)=3x2−3f'(x) = 3(x-1)(x+1) = 3x^2 - 3。係数比較で **a = 0, b = −3**

  4. f(x)=x3−6x2+9xf(x) = x^3 - 6x^2 + 9x, 0≤x≤40 \le x \le 4 の最大値と最小値を求めよ。

    ヒント

    f′(x)=3(x−1)(x−3)f'(x) = 3(x-1)(x-3)。極値に加えて端点 f(0),f(4)f(0), f(4) を比べる。

    解答・解説

    極大 f(1)=4f(1) = 4、極小 f(3)=0f(3) = 0、端点 f(0)=0f(0) = 0, f(4)=4f(4) = 4。よって**最大値 4、最小値 0**

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