複素関数——正則性とコーシー=リーマン

複素変数の微分可能性が強力な構造をもつことを学ぶ。

この単元の目標
  • 極形式で複素数を扱える
  • コーシー=リーマンの関係式を確認できる
  • 正則関数が無限回微分可能であることを説明できる
📑 目次
  1. 複素数の極形式
  2. 正則性
  3. なぜ強力か

複素数の極形式

z=x+iy=r(cos⁡θ+isin⁡θ)=reiθz = x + iy = r(\cos\theta + i\sin\theta) = re^{i\theta}
  • 掛け算=絶対値の積・偏角の和(z1z2=r1r2ei(θ1+θ2)z_1 z_2 = r_1 r_2 e^{i(\theta_1+\theta_2)})
  • ド・モアブル: (cos⁡θ+isin⁡θ)n=cos⁡nθ+isin⁡nθ(\cos\theta + i\sin\theta)^n = \cos n\theta + i \sin n\theta
  • eiθe^{i\theta} の幾何:単位円上の点。オイラーの公式 eiπ+1=0e^{i\pi} + 1 = 0

正則性

複素関数 f(z)f(z) の導関数は「どの方向からでも同じ極限」を要求します。実部 u と虚部 v が実二変数関数として全微分可能な点では、複素微分可能性はコーシー=リーマン方程式 ux=vy, uy=−vxu_x=v_y,\ u_y=-v_x と同値です。偏導関数の存在とこの等式だけでは十分ではありません。開領域の各点で複素微分可能な関数を正則と呼びます。

例題

f(z)=z2=(x2−y2)+2xyif(z) = z^2 = (x^2-y^2) + 2xyi が正則であることを確かめよ。

解答・解説

u=x2−y2u = x^2-y^2, v=2xyv = 2xy。ux=2x=vyu_x = 2x = v_y、uy=−2y=−vxu_y = -2y = -v_x ——CR 方程式を満たすので全域で正則。

なぜ強力か

  • 開領域全体で複素微分可能なら無限回微分可能(実関数では成り立たない奇跡的な構造)
  • コーシーの積分定理:単純閉曲線とその内部で正則なら閉曲線積分は 0。内部に孤立特異点がある場合の積分は、別の定理である留数定理で扱う
  • 実積分や級数和(∫e−x2cos⁡ax dx\int e^{-x^2}\cos ax\, dx 型)が複素平面上で一瞬で計算できることがある
練習問題
  1. 1+i1+i を極形式で表せ。

    解答・解説

    r=2r = \sqrt{2}、θ=π/4\theta = \pi/4 より **2 eiπ/4\sqrt{2}\,e^{i\pi/4}**。

  2. f(z)=zˉ=x−iyf(z) = \bar{z} = x - iy が正則でない理由を CR 方程式で示せ。

    解答・解説

    u=xu=x, v=−yv=-y。ux=1≠vy=−1u_x=1 \neq v_y=-1 ——CR を満たさないため正則でない。

  3. (1+i)8(1+i)^8 を計算せよ。

    ヒント

    極形式とド・モアブル。

    解答・解説

    (2)8ei8π/4=16ei2π=(\sqrt{2})^8 e^{i 8\pi/4} = 16e^{i2\pi} = **16**

確認クイズ(複素関数)

問1. オイラーの公式 eiθ=cos⁡θ+isin⁡θe^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta の θ=π での帰結は?

問2. 正則関数の特徴はどれか。

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